2021-07-28 10:10:54 - 米境通跨境電商

    

    基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的縣域電商erp發(fā)展態(tài)勢(shì)評(píng)估方法和系統(tǒng)，所述方法為：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)爬取各電商平臺(tái)的縣域電商數(shù)據(jù)；將爬取得到的縣域電商數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，解析成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)清洗后的縣域電商數(shù)據(jù)根據(jù)銷售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，提取出縣域優(yōu)勢(shì)電商店鋪；將數(shù)據(jù)清洗后的縣域電商數(shù)據(jù)代入縣域電商發(fā)展評(píng)估模型中進(jìn)行線性回歸計(jì)算，獲取縣域優(yōu)勢(shì)電商店鋪的發(fā)展態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果。從多個(gè)方面對(duì)縣域電商發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估，便于查看分析出縣域電商的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

    實(shí)施例提供一種基于多平臺(tái)的社交電商網(wǎng)站商品推薦方法及裝置，該方法包括：獲取普通電商平臺(tái)用戶商品交互行為數(shù)據(jù)、社交電商平臺(tái)用戶商品交互行為數(shù)據(jù)和社交電商平臺(tái)用戶社交關(guān)系數(shù)據(jù)；將普通電商平臺(tái)用戶商品交互行為數(shù)據(jù)、社交電商平臺(tái)用戶商品交互行為數(shù)據(jù)和社交電商平臺(tái)用戶社交關(guān)系數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)社交?普通電商平臺(tái)融合模型，得到商品個(gè)性化推薦信息。通過(guò)基于普通電商推薦模型和社交電商推薦模型，構(gòu)建融合模型損失函數(shù)，從而保證訓(xùn)練過(guò)程中，能有效利用來(lái)自普通電商平臺(tái)的用戶商品交互行為數(shù)據(jù)和來(lái)自社交電商平臺(tái)用戶商品交互行為數(shù)據(jù)，充分考慮了普通平臺(tái)和社交電商平臺(tái)的用戶行為，提高了商品個(gè)性化推薦準(zhǔn)確率。