2021-07-29 09:59:42 - 米境通跨境電商

    
    涉及一種電商評論標簽分類方法，海外推廣通過包括剪枝算法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡將電商評論進行標簽分類，上述剪枝算法是電商評論權值剪枝算法，上述電商評論標簽分類方法包括如下步驟：S1、拉取大量電商評論樣本，建立電商評論行業(yè)數(shù)據(jù)池；S2、通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡分析電商評論行業(yè)數(shù)據(jù)池，海外推廣建立包括服務、物流和產(chǎn)品三個大維度的第一層級標簽；S3、通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡將第一層級標簽進行領域細分，對三個大維度下同類電商評論整合分類建立第二層級標簽；S4、通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡為第二層級標簽建立應用場景限定關鍵詞，建立可覆蓋各個具體電商評論維度的第三層級標簽。有益效果是幫助電商行業(yè)用戶建立科學完善的電商評論標簽體系。

    分布式電力經(jīng)濟調度問題下的發(fā)電商報量優(yōu)化方法，大麥電商下層電力調度算法得到市場出清價格，上層報量優(yōu)化方法更新優(yōu)化發(fā)電商i的報量：發(fā)電商從SCADA系統(tǒng)采集機組參數(shù)信息以得到成本函數(shù)系數(shù)；各變量初始化后，每個發(fā)電商按照固定步長減少發(fā)電量報量，記錄下層分布式電力調度算法得到的收斂的最新市場出清價格，并計算自身每一輪的利潤；發(fā)電商根據(jù)利潤變化，判斷是否應該轉變當前報量策略，并在上層更新報量，以最大化收益。大麥電商發(fā)電商輪流更新和同時更新報量情況下，經(jīng)迭代過程后所有發(fā)電商報量都將收斂到納什均衡附近。解決了分布式電力系統(tǒng)優(yōu)化和調度領域中發(fā)電商的競價問題，提供了在不完全信息環(huán)境下的優(yōu)化報量方法。