助力跨境賣(mài)家高效建立全球銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)
喜報(bào)2021年我司獲《江蘇省國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)》認(rèn)定
分類(lèi)目錄
跨境電商平臺(tái)易倉(cāng)科技賬號(hào)注冊(cè)方法、裝置、終端和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，跨境電商平臺(tái)賬號(hào)注冊(cè)方法通過(guò)在接收到跨境電商平臺(tái)賬號(hào)注冊(cè)請(qǐng)求時(shí)，獲取目標(biāo)注冊(cè)平臺(tái)；獲取注冊(cè)用戶(hù)在標(biāo)準(zhǔn)注冊(cè)系統(tǒng)的信息錄入項(xiàng)目輸入的原始注冊(cè)信息；易倉(cāng)科技從...
大龍網(wǎng)支持向量數(shù)據(jù)域描述的跨境erp活躍用戶(hù)識(shí)別方法及裝置，該方法包括：跨境用戶(hù)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)歷史用戶(hù)進(jìn)行認(rèn)定，將符合跨境用戶(hù)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的用戶(hù)標(biāo)記為跨境用戶(hù)；獲得跨境用戶(hù)多個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)，將所述多個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)作為...
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的weebly跨境支付數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及裝置，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，包括確定跨境支付的操作數(shù)據(jù)，所述操作數(shù)據(jù)包括支付地址、支付金額以及第一貨幣類(lèi)型；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的狀態(tài)樹(shù)和關(guān)系樹(shù)，確定所述操作數(shù)據(jù)是否合規(guī)...
msk船公司的跨境店鋪登錄方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括以下步驟：接收用戶(hù)輸入的跨境店鋪賬戶(hù)的登錄信息；若接收到跨境店鋪賬戶(hù)的一鍵登錄指令，則根據(jù)所述一鍵登錄指令，獲取與所述跨境店鋪賬戶(hù)對(duì)應(yīng)的跨...
提供一種亞瑪遜erp區(qū)塊鏈架構(gòu)的人民幣跨境支付方法及裝置，人民幣跨境支付參與方節(jié)點(diǎn)構(gòu)成區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)包括：發(fā)起參與方節(jié)點(diǎn)、人民幣跨境支付系統(tǒng)CIPS節(jié)點(diǎn)和接收參與方節(jié)點(diǎn)，其中，該方法包括：發(fā)起參與方節(jié)點(diǎn)接...
一種跨境電商之家圖譜結(jié)構(gòu)的跨境組織分析方法，通過(guò)預(yù)設(shè)條件，分別提取跨境人員和疑似跨境人員實(shí)體信息；獲取人員行為關(guān)系數(shù)據(jù)，其中，行為關(guān)系數(shù)據(jù)包括多個(gè)行為人員和每個(gè)行為人員的行為關(guān)系；利用跨境人員和疑似跨境人員實(shí)體信...
涉及知識(shí)表示的跨境民族文化文本分類(lèi)方法，東南亞電商屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括步驟：獲取若干本土及其跨境民族文化文本數(shù)據(jù)；本土及其跨境民族文化知識(shí)圖譜的構(gòu)建，再利用遠(yuǎn)程監(jiān)督的思想來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注；知識(shí)表示的本土及...
銀行跨境匯款快照數(shù)據(jù)的處理方法和裝置， jindou涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。 jindou方法包括：接收客戶(hù)通過(guò)終端設(shè)備發(fā)送的跨境匯款請(qǐng)求信息；根據(jù)客戶(hù)匯款賬號(hào)查詢(xún)客戶(hù)匯款賬號(hào)對(duì)應(yīng)的跨境匯款交易快照信息，并將...
跨境支付方法及系統(tǒng)，exw貿(mào)易術(shù)語(yǔ)涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域。該跨境支付方法包括以下步驟：境內(nèi)買(mǎi)方通過(guò)跨境電商服務(wù)平臺(tái)以人民幣向境內(nèi)銀行付款；境內(nèi)銀行將付款金額購(gòu)匯后存入備付金賬戶(hù)，并通知境外銀行；境內(nèi)銀行接收境內(nèi)買(mǎi)方...
人工智能的粉絲通跨境文旅推薦方法、裝置和設(shè)備，方法包括，獲得目標(biāo)用戶(hù)的旅游需求意向；利用聚類(lèi)算法對(duì)多個(gè)歷史用戶(hù)的旅游需求意向進(jìn)行分類(lèi)，得到由多個(gè)用戶(hù)類(lèi)簇組成的目標(biāo)分類(lèi)模型，并根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)的旅游需求意向，在分類(lèi)模型...
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